Ludovic Stourm est Professeur de marketing digital à Institut Mines-Télécom Business School. Titulaire d’un Ph.D. en marketing de la Wharton School et d’un M.A. en statistiques de Harvard, il est également ingénieur en informatique de l’UTC, spécialisé en machine learning. Avant de rejoindre IMT-BS, il a été Assistant Professor à HEC Paris (2016–2025), où il a enseigné le marketing, la data science et le marketing science. Ses recherches portent sur l’économie numérique, les plateformes, l’économie du partage et la diffusion des innovations. Il a publié dans des revues de premier plan telles que Marketing Science et le Journal of Marketing Research. Lauréat du Prix Bruno Roux de Bézieux pour l’innovation pédagogique, il s’implique aussi dans des initiatives interdisciplinaires autour des données. Son parcours académique s’appuie sur des collaborations internationales et une solide expérience en industrie, notamment chez Apple et In4mation Insights.
Formation
Diplôme
Ph.D. en Marketing
Établissement
The Wharton School, University of Pennsylvania
Localisation
Philadelphie (USA)
Date
2016
Diplôme
M.S. en Marketing
Établissement
The Wharton School, University of Pennsylvania
Localisation
Philadelphie (USA)
Date
2016
Diplôme
M.A. en Statistiques
Établissement
Harvard University
Localisation
Cambridge (USA)
Date
2011
Diplôme
Diplôme d’ingénieur en Informatique (spécialisation en Machine Learning)
Établissement
Université de Technologie de Compiègne
Localisation
Compiègne (France)
Date
2010
Domaines de compétence
Domaines de compétence
Marketing digital – expertise en stratégies et enseignement du marketing numérique.
Analyse de données marketing – modélisation bayésienne, programmation et méthodes empiriques.
Économie des plateformes – recherche sur l’économie du partage et la diffusion d’innovations.
Machine learning & statistiques avancées – formation et application dans un cadre académique et industriel.
Modélisation de la demande et du comportement consommateur – travaux publiés dans Marketing Science et Journal of Marketing Research.
Enseignement & pédagogie innovante – prix Bruno Roux de Bézieux pour une initiative pédagogique.
Programmation informatique – Python, R, Julia, MATLAB, SQL, C/C++, etc.
Traitement et visualisation de données géospatiales – expertise en spatial demand modeling.
Gestion de projets académiques et interdisciplinaires – coordination de laboratoires et d’événements scientifiques.
Expérience internationale et multilingue – collaborations académiques, expérience en entreprise (Apple, In4mation Insights), maîtrise de plusieurs langues.
Langues
Expérience pro
Intitulé du poste
Professeur en marketing digital
Nom de l'entreprise
Institut Mines-Télécom Business School
Lieu
Évry-Courcouronnes (France)
Date
2025
Intitulé du poste
Assistant Professor of Marketing
Nom de l'entreprise
HEC Paris
Lieu
Jouy-en-Josas (France)
Date
2016 – 2025
Intitulé du poste
Associate Director, Marketing Science, In4mation Insights
Nom de l'entreprise
In4mation Insights
Lieu
Needham (USA
Date
2011 – 2012
Intitulé du poste
Intern, Localization and Release Engineering
Nom de l'entreprise
Apple Inc.
Lieu
Cupertino (USA)
Date
2008-2010
Rayonnement scientifique
Activité
Publications
Articles dans des revues de rang A (Marketing Science, Journal of Marketing Research).
Travaux sur la demande spatiale, les effets de réseau et la consommation de biens complémentaires.
Plusieurs working papers et projets en cours sur l’économie du partage et les plateformes.
Conférences & Présentations
Interventions régulières aux conférences internationales (Marketing Science Conference, Marketing Dynamics Conference).
Présentations dans des institutions académiques prestigieuses (INSEAD, ESSEC, HEC, Université du Maryland).
Distinctions & Financements
Prix Bruno Roux de Bézieux (HEC Foundation, 2021).
Subventions de recherche (HEC Foundation, LABEX Ecodec, Wharton Customer Analytics Initiative).
Fellowships (Winkelman, Baker Retail Center, Jean Gaillard Memorial Fellowship).
Activités pédagogiques & institutionnelles
Enseignement varié du niveau Master au Doctorat (marketing, data science, marketing science).
Organisation d’événements académiques (HEC Big Data Day).
Jury de thèses et hackathons.
Engagement scientifique & réseaux
Reviewer pour Marketing Science et Recherche et Applications en Marketing.
Membre de comités scientifiques (ex. Workshop on Platform Analytics, 2023).
Affiliations : American Marketing Association, INFORMS.
Diffusion & médias
Editorialiste pour Knowledge@HEC.
Interventions médias (France 24, Fondation HEC).
Publications Hal (IMT-BS)
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